ارجاع مجدد در EEG
یکی از مراحل پیش پردازش دادههای EEG ارجاع مجدد یا re referencing هست. در این مرحله ما برای حذف نویزهای و ولتاژهای غیر عصبی دو راه داریم:
- استفاده از الکترود مرجع
- حذف میانگین
یکی از مراحل پیش پردازش دادههای EEG ارجاع مجدد یا re referencing هست. در این مرحله ما برای حذف نویزهای و ولتاژهای غیر عصبی دو راه داریم:
در ضبط EEG به زبون ساده انگار یک ولت متر رو روی سر یک آدم نصب کردیم و داریم اختلاف پتانسیل بین دو نقطه رو اندازه گیری میکنیم.
این تصویر یک ولت متر دیجیتال هست که احتمالا شبیهش رو تو آزمایشگاه ها دیدین. کابل قرمزو میزدیم به یک طرف قطعه کابل دیگه رو هم میزدیم به طرف دیگه قطعه و اختلاف پتانسیل دو سرشو اندازه گیری میکردیم.
۱- قالب تمرین درسهای ارشد در فرمت مقاله
چند نکته غیر لاتکی راجع به تمرین:
۲- سمینار کارشناسی ارشد
۳- گزارش سهماهه کارشناسی ارشد
هر سه قالب رو میتونید با این لینک(+) دریافت کنید.
من قبلاً دوره learning how to learn(LHTL) رو شرکت کرده بودم و خلاصه اون دوره رو در این پست منتشر کردم. پس از پایان دوره مدرسان دوره منو به خبرنامه هفتگی ایمیلی شون اضافهکردن. قبلترها خاطره خوشی از این ایمیلهای هفتگی نداشتم غالباً به مناسبتهای مختلف میلادی میگفتن رو محصولات مون تخفیف خورده بیاین بخرین، یا گاهاً توضیح بیشتری راجع به محصولشون میدادن و خب من از اینجا یعنی ایران نمی تونستم کار خاصی بکنم در نتیجه یک راست این ایمیلها میرفتن سطل آشغال.
پلاگین ASR که مخفف Artifact Subspace Reconstruction هست امروزا با نام clearn_rawdata هم شناخته میشه، در حقیقت چند تا روش کنار هم قرار گرفتن و تشکیلش دادن. در مجموعه پلاگینهای EEGLab در دسته پلاگین های مربوط به Artifact قرار میگیره. تا به الان ۷۴۰۴ بار دانلود شده (رتبه ششم در کل پلاگینها). در این مطلب ما آخرین نسخه تا به زمان نوشتن این پست یعنی نسخه 2.3 شو توضیح میدیم. خبر خوب اینکه امروزا به صورت پیش فرض همراه با EEGlab نصب میشه و نیاز به نصبش نیست پس فقط کافیه EEGlab تو رو اگه آپدیت نیست آپدیت کنید.
آقای Christian Kothe اولین بار کدهای این برنامه رو توسعه دادن(تصویر راست). و الان بیشتر توسط Arnaud Delorme این کار ادامه پیدا میکنه(تصویر چپ).
![]() |
اگه شما هم با سیگنالهای مغزی در EEGLAB کار کرده باشین برای حذف نویز و تمیز کردن سیگنال احتمالا اسم این پلاگین رو شنیدین.
برای درس شبکههای عصبی موضوعی که قرار بود من ارائه بدم شبکه عصبی LSTM بود. و لازم بود که علاوه بر ارائه کلاسی یک فیلم آموزشی هم ازش درست کنم و به هم کلاسیهام نشون بدم. بد ندیدم اون فیلمها رو در یوتوب هم بارگزاری کنم و اینجا مثل آموزشهای قبلی (+/+) با شما به اشتراک بگذارم.
مقدمه
شبکههای بازگشتی RNN
شبکههای LSTM
مثال از پیشبینی قیمت ارز دیجیتال با LSTM
- منابع استفاده شده
به طور کلی خیلی برای یادگرفتن و آموزش دادن این شبکه جستجو کردم و از منابع مختلفی گشتم و اونایی که کمک میکرد تو ساده توضیح دادن استفاده کردم. ولی فیلمهای آموزش آقای اخوانپور کمک زیادی بهم کرد تا بهتر بفهمم.(+)
این پست وبلاگ هم خیلی خوب توضیح داده. (+)
- مقاله اصلی LSTM (+)
- اسلاید ارائه (+)
- کدهای ارائه (+)
به روز رسانی ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۱
احتمالا برای شما هم پیش اومده که با بزرگتر شدن پروژهها و کارهاتون با مدریت کردن نسخهها، کارگروهی و پشتیبان گرفتن از شون کمی مشکل داشته باشین، مثلا اسم فایل تون رو میزارین ali1 نسخه جدیدترشو ali2 یا final1,2,... بعدش new final یا مثلا اشتباهی زدین یک فولدر از پروژه تون رو پاک کردین و یا فایلهایی که توی تلگرام رد بدل کردین زیاد شدن و پیدا کردن نسخه مناسب کمی سخت شده. این فایلها میتونن کدهای برنامه نویسی باشن میتونن یک گزارش باشن یک کتاب یا هرچیزی که نسخه های متفاوتی داره.
یکی به اسم لینوس -Linus Torvalds- برای این کار یک نرمافزار کنترل نسخه نوشته به اسم git، دوست عزیزم رضا و من در ترم های آخر کارشناسی زاهدان یک سری آموزش git برای درس آموزش الکترونیکی درست کردیم، خواستم با این پست اون رو با شما به اشتراک بذارم. خیلی ساده و کار راه بنداز گفتیم پس برای کسی خوبه که تا حالا آشنایی نداشته جادی هم در فردارس دوره خوبی داره میتونید پس از فیلمهای مقدماتی ما استفاده کنید. من برای اینکه کدهامو تو ابر ها هم داشته باشم :) اونها رو گاهی در گیتهاب و پروژه های شخصی مو در گیتلب (میتونین با تحریم شکن shecan تحریم ها رو دور برنید) نگهداری میکنم اینجوری خیالم از بابت پاک شدنشون راحته و مطمئنم همیشه یک نسخه پشتیبان دارم.
خوب و خوش باشین.
آموزش گیت در آپارات
چند دستور پرکاربرد کمتر دیده شده: