پایان نامه ارشد در مورد تابع پاسخ زمانی یا TRF

موضوع تز ارشد من راجع به این بود که بیام رابطه مکانی و زمانی بین فعالیت مغزی و یک چندرسانه‌ای رو پیدا کنم.

ما یک داده EEG داشتیم در حالتی که دانش آموز‌ها فیلم سخت و ساده دیده بودند. میخواستیم از روی EEG ببینیم میشه فهمید دانش آموز هنگ کرده یا نه؟

از طریقه ارائه دکتر بهتاش بابادی با مفهموم تابع پاسخ زمانی آشنا شدم و دیدم چقدر مربوط به کار منه و میشه ازش در تزم استفاده کنم

بعد روی این موضوع عمیق‌تر شدم در ورکشاپ‌های مرتبط شرکت کردم و مقاله‌های آدم‌های این کاره رو دنبال کردم.

کاری از سال ۹۸ شروع شد و در ۳۰ بهمن ۴۰۱ به اتمام رسید

اگر خواستین پتانسیل وابسته به رخداد یا همون ERP رو در فضای پیوسته ببینید، تابع پاسخ زمانی یا TRF میتونه براتون مفید باشه

قطعا این پایان‌نامه خالی از ایراد نیست، اگر موردی بود بهم بگین

دانلود فایل پایان‌نامه

سوالات متداول در پردازش سیگنال مغزی EEG

این پست به مرور زمان کامل میشه. اگه شما هم سوالی دارین تو قسمت نظر‌ها بپرسید و اگه سؤال خوبی بود میارمش توی پست.

۱- فایل مکان الکترود‌ها برای دیتاست چندرسانه‌ای رو از کجا میتونم پیدا کنم؟

 دانلود فایل نقشه الکترود‌ها

۲- کانال آخر EEG عددهاش متفاوت هست و یا NAN داره این کانالو حذف کنم؟

نه این کانال eventها هست و باید مناسب با این داده تو پردازش کنی

۳- یه مقاله ای چیزی وجود داره آیا که راجع پیش پردازش کامل توضیح داده باشه؟

بنظرم فیلم‌های پیش پردازش سیگنال مغزی دکتر نصرآبادی رو تهیه کنید(+)

۴- سیگنالم رو تو چه رنجی فیلتر کنم بهتره؟

بنظرم برید و مقاله‌های مشابه کارتون رو مطالعه کنید و ببینید معمولا در چه بازه فرکانسی کار کردن شما هم همون بازه رو فیلتر کنید برای کار خودتون و تو مقاله تون به همون مقاله‌ها ارجاع بدین.

۵- بعضی داده‌های چندرسانه‌ای تو تبدیل eeg به mat فایل هنگ میکنه یا خطا میده باید چیکار کنم؟

اینا چون طول فایل شون کوتاه هست یا event شون خطا داره، باید دور بریزین.

سیگنال مغزی چیه؟

سیگنال مغزی از دو کلمه سیگنال و مغز تشکیل شده. بهتره اول با مفهوم سیگنال آشنا بشیم. سیگنال یک رشته پیوسته از اطلاعات هست. و منظورمون از اطلاعات هم عدد هست. مثلا سیگنال قلبی که فعالیت های الکتریکی قلب رو در طول زمان نشون میده. یا سیگنال های بورس که قیمت سهم رو در طول روز های مختلف نشون میدن. حالا اولین بار نیوتون گفت مغز هم فعالیت الکتریکی داره. حالا به هر مجموعه داده پیوسته در طول زمان از مغز میگیم سیگنال مغزی. حالا شاید بپرسین با چی فعالیت های مغزی رو اندازه گیری کنیم؟ یکی از معروف ترین وسیله ها مغزنگار یا EEG هست. این وسیله هم مثل نوار قلب یک سری الکترود هستن که به پوست و سطح سر وصل میشن و نیاز به هیچ گونه جراحی هم نیست صرفا کافیه یک کلاه رو سرتون کنید تا الکترود های موجود روی کلاه شروع کنند به اندازه گیری فعالیت های مغزی شما.

اولین بار حدود 1920 آقایی به نام بگر از بچش سیگنال مغزی میگیره و بعد از اون استفاده ازش رایج تر میشه. امروزه هم برای درمان و شناخت بیماری ها و هم برای آشنایی با اینکه مغز چطوری کار میکنه از این دستگاه زیاد استفاده میشه.

شاید بپرسین میشه از روی این سیگنال ها مغز خونی کنیم یا بفهمیم IQ یک نفر چقدره؟ جوابش این هست که فعلا نه نمیشه. البته پژوهشگرا دارن روش کار میکنن و تونستن با ابزار های دقیق تر تا حدود کمی به جواب این سوال ها برسن، ولی هنوز اول راه هستیم و به مطالعه بیشتری نیاز هست. روزی رو تصور کنید دستگاه های EEG کوچیک و سبک و ارزون قیمت شدن کافیه یک کلاه آفتابی سرتون کنید درست مثل ساعت های هوشمند امروزی که فعالیت های قلب شما رو ذخیره میکنن. و حالا با اون کلاه بشه فهمید شما زبان تون در چه حده و دیگه نیاز نباشه برین آزمون تافل آیلتس بدین.

ارجاع مجدد در EEG

یکی از مراحل پیش پردازش داده‌های EEG ارجاع مجدد یا re referencing هست. در این مرحله ما برای حذف نویز‌های و ولتاژهای غیر عصبی دو راه داریم:

1. استفاده از الکترود مرجع
2. حذف میانگین