There are some words in scince which they are close in first look but diffenent in meaning in GIJMIJ( in memory of Peyman my BA room mate who always fu*k your mind with this trick) I want to write them and use google to find their one line definition and share it with you.
فیلترشکنتون رو روشن کنید و یک بار دیگه این صفحه رو رفرش کنید، تا تمامی تصاویر بارگذاری شوند.
توجه؛ این مطلب جوری هست که یک دور باید تا آخر بخونید بعد برگردین از اول جاهایی که مد نظرتون هست رو مجدد مطالعه کنید.
- Dissociation = to separate
- Correlation = relation in any way
- Relation = Connection
- Coregistration = to use two method to analyze smt
- Convolution = What is the output of this filter? / rotated version of cross correlation
تابع f این قرمزس، تابع g هم آبیه هست، حالا کانولوشن (با علامت ستاره نشون میدن) این دوتا میشه سبزه.
سبز = آبی * قرمز
سبزه میزان overlap یا شباهت رو یه جورایی داره نشون میده.
یادمون نره تابع دومی (اینجا g) باید قرینه بشه
اسم دیگه تابع دوم کرنل kernel هست
Cross Correlation = Given a noisy signal y(t), is the signal x(t) somehow present in y(t)?
تو فارسی بهش همبستگی متقابل میگن
شبیه به همون کانولوشن ولی تابع دوم اینجا قرینه نمیشه
کانولوشن در حالت دو بعدی
پس کانولوشن و کرولیشن صرفا دو تا لغت fancy هستن که میخوان بگن یک چیزی تو یه یه چیز دیگه ضرب شده و بعد با هم جمع شدن. (مقاله فیلتر)
کِی استفاده میشن؟
معمولا وقتایی که خواسته باشیم پارامتر‌های یک سیستم خطی رو با ورودی تصادفی بررسی کنیم از همبستگی متقابل یا خود همبستگی استفاده می‌کنیم.
Residual = The distance a line to a data point
R^2 = How good a guess is
Wide Sence Stationary = If properties of system be constant during time
Auto correlation =
تو فارسی بهش خود همبستگی میگن. همون کرولیشن هست، منتهی اینجا سیگنال دومی در کار نیست و انگار سیگنال در خودش ضرب میشه.
---
normalised correlation =
Partial auto correlation =
Causation =
Autoregressive Model =